Электронный считыватель текста для кого предназначен
Перейти к содержимому

Электронный считыватель текста для кого предназначен

  • автор:

Электронный считыватель текста для кого предназначен

  • УСЛУГИ
  • Распознавание текста документов

    • Услуги сканирования
    • Распознавание текста документов
    • Распознавание и оцифровка книг
    • Обработка анкет
    • Ввод данных и информации
    • Создание электронного архива документов
    • Создание электронных библиотек
    • Создание электронного каталога
    • Преобразование информации
    • Создание электронных книг
    • Аутсорсинг бизнес процессов
    • Аутстаффинг
    • Хранение и уничтожение документов
    • Архивная обработка документов

    Популярное

    • Сканирование документов от 1,5 руб./страница
    • Сканирование книг от 4 руб./страница
    • Сканирование фотографий от 10 руб./фото
    • Распознавание текста от 2 руб./стр
    • Сканирование чертежей формата А1 от 60 руб./стр
    • Обработка анкет от 2 руб./анкета

    Попробуй бесплатно наш новый продукт E-Arch Online

    3 руб. за одну страницу исходного документа.

    Стоимость распознавания с ручной настройкой, проверкой и форматированием в среднем составляет
    от 16 руб. до 39 руб. за одну страницу исходного документа.

    Она зависит от времени потраченного оператором на обработку одной страницы, которое в свою очередь зависит от состояния исходного изображения (сильный фон, копия, недостаточная контрастность) и сложности структуры самого документа (наличие таблиц, рисунков, сносок, многоязычность и т.п.)

    В таблице представлены примеры изображений и стоимости их распознавания:

    Исходная страница

    Характеристика

    Стоимость

    16 руб. за страницу

    23 руб. за страницу

    Сложная страница 1 степени

    39 руб. за страницу

    Сроки

    В среднем на распознавание одного документа в 200-300 страниц, или книги такого же объёма уходит от 2 до 5 рабочих дней.

    На крупных проектах большой штат позволяет нам обрабатывать до нескольких тысяч страниц в день.

    Почему мы?

    Наша компания профессионально предоставляет услуги распознавания текста документов, начиная с 2006 года. За это время мы распознали сотни тысяч страниц документов.

    Наши клиенты, как правило, обращаются к нам снова и снова и вот почему:

    1. Большой опыт (наши операторы имеют стаж работы от 2-х до 10 лет)
    2. Высокое качество
    3. Разумные цены
    4. Постоплата (вы получаете результат и только после этого оплачиваете)
    5. Бережное обращение с документами

    Этапы распознавания текста

    Распознавание текста документов проводится в несколько этапов:

    1. Сканирование оригинала. Обычно этот процесс осуществляется в черно-белом режиме, однако при необходимости мы выполняем его в цвете или градациях серого.
    2. Распознавание структуры страниц. Для этого наши специалисты используют специальное программное обеспечение — Abbyy Finereader. На данный момент эта система считается лучшей, и ее алгоритм непрерывно совершенствуется, что позволяет обрабатывать документы любой сложности и практически в любом состоянии.
    3. Распознавание текста. На этом этапе особенно важно правильно установить параметры программы Abbyy Finereader, чтобы минимизировать ошибки распознавания. Их количество зависит от таких факторов, как полиграфическое качество исходника, размер и контрастность текста, сложность взаимного размещения элементов на странице.
    4. Проверка правильности распознавания. Выполняется визуально с целью выявления неправильно распознанных символов.
    5. Проверка орфографических ошибок. На четвертом этапе, как правило, не удается избавиться от всех ошибок, поэтому дополнительно мы проверяем орфографию, например, в текстовом редакторе Microsoft Word.
    6. Форматирование и оформление электронного документа. В текстовом редакторе Microsoft Word устанавливается единый формат и стиль документа, размер и тип шрифта, производится размещение и структурирование таблиц. При необходимости вручную вводится текст, формулы, таблицы, которые не удалось распознать автоматически. Мы не выполняем полностью автоматическое распознавание документа, а работаем в полуавтоматическом режиме с обязательным проведением корректировки после каждого этапа обработки. В результате в электронной версии не полностью сохраняется форматирование оригинала, но на выходе получается качественный, легко читаемый документ.

    Работая с системой распознавания Abbyy Finereader много лет, наши специалисты детально изучили ее функционал и выработали особые приемы и методы обработки исходников, позволяющие проводить распознавание документов различных типов и в любом состоянии.

    Благодаря современному оборудованию, идеально настроенному программному обеспечению и четко отработанному технологическому процессу себестоимость работ значительно уменьшилась, поэтому мы имеем возможность предложить заказчикам весьма привлекательные цены.

    Наши цены

    Автоматическое распознавание за страницу (без проверки и корректировки результатов) 3р.
    Распознавание. Простая страница* (за страницу) 16р.
    Распознавание. Стандартная страница* (за страницу) 23р.
    Распознавание. Сложная страница 1 степени* (за страницу) 39р.
    Распознавание. Сложная страница 2 степени* (за страницу) 56р.
    Распознавание. Сложная страница 3 степени* (за страницу) 85р.
    Распознавание. Сложная страница 4 степени* (за страницу) 115р.
    Сверхсложная страница* (за страницу) 190р.

    Наценки
    к базовой стоимости распознавания текста

    Наличие на странице текста на иностранном языке (коэффициент) умнож. на 1,3
    Распознавание ксерокопии или наличие на странице засветов или шумов (коэффициент) умнож. на 1,5
    Наличие 2-х колонок текста на странице (коэффициент) умнож. на 1,3
    Наличие 3-х колонок текста на странице (коэффициент) умнож. на 1,5
    Ввод формул в редакторе формул (за элемент) 35р.

    * Порядок определения сложности страницы при распознавании текста

    Тип сложности страницы определяется в зависимости от количества баллов рассчитанных для страницы

    Кол-во баллов Тип страницы
    от до
    0 0 Простая страница
    1 3 Стандартная страница
    4 6 Сложная страница 1
    7 10 Сложная страница 2
    11 16 Сложная страница 3
    17 25 Сложная страница 4
    26 Сверхсложная страница

    Количество баллов сложности для страницы вычисляется суммированием значений расчетных баллов для каждого элемента страницы

    Элемент страницы Кол-во расчетных баллов Комментарий
    Простой рисунок 1
    Простая таблица 2 Небольшая таблица без объединения ячеек
    Сложная таблица 6 Таблица на всю страницу, или таблица с объединением ячеек
    Наличие сносок 4
    Верхний или нижний регистр 0,5
    Мелкий текст 6

    Типы исходных материалов для определения стоимости оцифровки

    Простой текст — единый текстовый фрагмент с простым стилем оформления.

    Простая таблица — структура данных из 1-12 строк, с однотипным форматированием ячеек и текстом в них.

    Сложная таблица — структура данных, занимающая всю страницу, не разбитая на ячейки либо с неоднородными (объединенными) ячейками и текстом.

    Рисунок — графический элемент, как правило, с подписью.

    Формула — комбинация сложных символов и элементов, отображение которой возможно только с помощью специального редактора формул.

    Закажите эту услугу со скидкой!

    Для детального обсуждения условий сотрудничества, получения консультации и оформления заказа на любую из наших услуг:

    • Оставаясь на рабочем месте
    • В удобное время
    • За считанные минуты

    Делать самому или доверить профессионалам?

    Ответ на этот вопрос зависит от того насколько вы цените своё время.

    Пример

    Для работы с фрагментами текста из книг и других документов вам необходимо преобразовать в электронную форму 50 печатных страниц. Предположим, что оборудование для сканирования и программное обеспечение для распознавания текста есть в наличии. Если вы не занимаетесь этим регулярно, то на выполнение работы вам потребуется не менее 9 часов.

    Однако вы можете предоставить исходные материалы нашим специалистам и:

    1. получить качественный результат на следующий день в удобной вам форме.
    2. подождать около 20 минут (время сканирования) и забрать оригиналы, а готовый электронный документ получить на указанный адрес электронной почты или скачать с нашего FTP-сервера.

    Стоимость наших услуг составит приблизительно 800р.1500р. для 50 страниц в зависимости качества исходников.

    Таким образом, при самостоятельном выполнении этой работы вы сэкономите 90-170 рублей за один час своей работы.

    Решайте сами, стоит ли эта сумма потраченного времени.

    Страница сгенерирована за 0.01 секунд !

    Электронный считыватель текста для кого предназначен

    Исследование эффективности
    системы оптического
    распознавания текстов

    Сегодня для ввода печатных текстов широко используются программы класса «системы оптического распознавания текстов» ( OCR -системы — Optical Character Recognition ). Эффективность подобных программ зависит от нескольких факторов. Во-первых, это навыки оператора. Системы данного класса имеют простой, интуитивно понятный интерфейс, поэтому работать в них достаточно просто. Однако определение оптимальных настроек системы, методика ввода, опыт оператора играет важную роль. Во-вторых, эффективность работы OCR -систем зависит от характеристик текстового оригинала: качества печати, разметки текста (верстки), шрифтовой гарнитуры, лексического состава и т.д. А также от характеристик самой OCR -системы: набор и состав функций, настроек, алгоритма распознавания и т.п. С учетом всех этих факторов тот или иной текст можно ввести за определенный промежуток времени.

    Для оценки эффективности OCR -системы необходимо учесть вышеуказанные факторы и проанализировать современный рынок программ класса «Системы оптического распознавания», рассмотреть технологический процесс ввода текста и наконец, исследовать работу OCR -системы на примере различных видов текстов.

    Программы класса
    «системы оптического распознавания текстов»

    — Современный интерфейс, панели быстрого доступа, мастер распознавания и сканирования, контекстная помощь, уроки работы в программе.

    — Сканирование с различных сканеров. Использование интерфейса TWAIN.

    — Импорт и обработка изображений различных форматов.

    — Автоматическая, ручная или полуавтоматическая, фрагментация изображений.

    — Распознавание полиграфических и машинописных гарнитур за исключением декоративных.

    — Возможность распознавания декоративных шрифтов с помощью обучения и создания эталонов.

    — Словарный контроль и возможность подключения и пополнения пользовательского словаря.

    — Распознавание и редактирование таблиц.

    — Интеграция с MS Word, MS Excel.

    — Пакетное сканирование и возможность организации распределенного параллельного сканирования в локальной сети.

    Однако FineReader 8.0 – более современная версия и имеет более широкие возможности. Так, например, языковая поддержка включает 179 языков, для 36 предусмотрена проверка орфографии. Это связано с развитием другой линии продуктов компании ABBYY – электронными словарями Lingvo .

    Кроме этого программа поддерживает больше форматов при импорте графических файлов ( BMP , DCX , JPEG , PCX , PNG , TIFF , PDF ), а также при экспорте. FineReader 8.0 позволяет экспортировать результаты распознавания в популярные офисные приложения, такие как Microsoft PowerPoint , Lotus Word Pro , Corel WordPerfect , Sun StarWriter . Распознанный текст можно сохранить в следующих форматах: PDF , HTML , Microsoft Word XML , DOC , RTF , XLS , PPT , DBF , CSV , TXT и LIT .

    Среди новых возможностей FineReader 8.0 отметим следующие:

    — Распознавание цифровых фотографий документов.

    — Дополнительные возможности при работе с PDF-файлами.

    — Автоматическая обработка документов.

    — Дополнительный режим для распознавания файлов с простым оформлением.

    Согласно всем этим данным программа FineReader является более современной и обладает более широкими возможностями, поэтому она была выбрана для дальнейших исследований

    Технология ввода текста с помощью
    системы оптического распознавания

    Процесс ввода текста с помощью системы оптического распознавания можно разделить на два этапа: предварительный и основной (см. рис.1.). Первый включает в себя различные предварительные процедуры, общее назначение которых настройка и подготовка инструментальных средств для ввода текста и рабочего места оператора. В общем случае этот этап может включать в себя следующие процедуры: установка и настройка аппаратных и программных средств, подготовка текста для ввода, настройка параметров системы оптического распознавания. Состав операций и процедур предварительного этапа зависит от уже существующих настроек системы.

    Установка и настройка аппаратных средств может включать в себя следующие операции: установка, включение ЭВМ, подключение сканера к ЭВМ, установка драйверов и ПО для сканера и т.п. Для настройки параметров системы оптического распознавания необходимо проанализировать характеристики вводимого текста: качество оригинала, язык, лексику и т.д., и в зависимости от этого настроить параметры сканирования и распознавания. Кроме этого для определения оптимальных настроек можно осуществить предварительный ввод небольшого объема текста. В этом случае следует проанализировать качества ввода и в зависимости от этого изменять настройки системы оптического распознавания.

    Второй, основной этап – это собственно вод текста, он включает в себя четыре последовательные процедуры: сканирование; распознавание; корректура, проверка и исправление ошибок; сохранение.

    Рис. 1. Обобщенная схема технологического процесса ввода текста с помощью системы оптического распознавания

    В соответствии с этой последовательностью организована работа в FineReader . На панели Scan & Read расположены кнопки последовательности действий (см. рис.2). Последовательность действий циклически повторяется для каждой страницы или ряда страниц.

    Рис. 2. Панель Scan & Read .

    Однако это наиболее общая методика ввода текста. В зависимости от характеристик исходного текста какие-то операции могут повторяться или быть исключены.

    Сканирование текста осуществляется с помощью специальной программы. Обычно она устанавливается с драйверами для сканера и специально предназначена для работы с определенной моделью сканера или целым модельным рядом. Например, для сканера Epson Perfection 2400 photo используется программа Epson Twain 5. Система оптического распознавания обращается к этой программе. Однако сканирование можно также осуществить в любом графическом редакторе. При этом выбирается опция импорта со сканера и также вызывается программа, используемая для сканирования.

    При сканировании страницы текста выполняется следующая последовательность операций:

    1. Установка страницы в сканер;

    2. Предварительное сканирование;

    3. Выбор сканируемой области;

    4. Анализ качества предварительного сканирования;

    5. Настройка параметров сканирования;

    6. Сканирование выбранной области (страницы) с заданными параметрами;

    7. извлечение страницы из сканера.

    Часто при сканировании все изображения страниц текста имеют схожие характеристики, поэтому настройка параметров сканирования требуется только вначале. Кроме этого, единство оформления и верстки издания в ряде случаев позволяют исключить операции 2-4.

    После сканирования текста осуществляется его распознавание. При этом в FineReader возникает окно с изображением страницы, окно «текст» и окно укрупненного изображения, которые впоследствии будут использованы при корректуре.

    В окне с изображением страницы следует выделить блоки для распознавания или использовать автоматическое выделение блоков. Процедура распознавания зависит от характеристик текста и его объема и выполняется автоматически.

    При необходимости сохранения верстки для наилучшего результата рекомендуется вручную выделять и редактировать элементы для распознавания. Результат распознавания также зависит от настроек опций. Т.о. описывая процедуру распознавания можно выделить две операции: 1) выделение блоков для распознавания; 2) распознавание.

    Проверка текста или корректура в большинстве случаев представляется наиболее трудоемкой и зависит от навыков оператора. После распознавания текста программа выделяет символы, форма которых вызвала сомнение при распознавании – неуверенно распознанные символы. Кроме этого текст может проверяться на орфографические ошибки с помощью словаря спеллера – несловарные слова. Программа также позволяет откорректировать некоторые нарушения в наборе – пробелы после знаков препинания.

    Процесс корректуры аналогичен проверке текста с помощью словаря спеллера, используемого в текстовых редакторах. В Fine Reader появляется стандартное окно проверки (см. рис.3.), в котором последовательно рассматриваются все помеченные символы и слова. Если встречается «несловарное слово», то программа предлагает варианты исправления из слов словаря, отличных на один символ. Характеризуя процедуру корректуры, можно выделить следующие операции: 1) сравнение проверяемого символа или слова; 2) исправление ошибки.

    Рис. 3. Окно проверки ошибок.

    После проверки текста осуществляется его сохранение. При этом в FineReader предлагается передать текст в текстовый редактор ( Microsoft Word ) или другую программу. Данная процедура может только включать в себя операции по выбору параметром сохранения или передачи.

    Определяющим параметром эффективности работы системы оптического распознавания является время, затрачиваемое на ввод текста – T . Чтобы оценить временные затраты проанализируем этапы технологического процесса ввода информации, подробно рассмотренного в предыдущем параграфе. Временные затраты на различные этапы, процедуры и операции на порядок отличаются друг от друга, поэтому при оценке их эффективности технологическая схема упрощена. Некоторые операции подробно не рассматриваются.

    Технология ввода текста включает два этапа: предварительный и основной. Тогда:

    Т = Тпред. этапа + Тосн. этапа

    Предварительный этап технологического процесса зависит от текущих настроек системы. Поэтому временные затраты на его выполнение в зависимости от процедур выполняемых на этом этапе могут быть различными. Так, если на предварительном этапе необходимо установить все аппаратное и программное обеспечение, необходимое для ввода текста, то этот временные затраты на это могут составить от нескольких часов до суток. В другом случае, если на предварительном этапе не­обходимо только запустить систему оптического распознавания, и настроить опции распознавания и проверки, которые заранее определены, то на это потребуется несколько минут. Кроме этого, непосредственный ввод текста осуществляется в основном этапе, поэтому он является показательным. Исходя из этого, предварительный этап технологического процесса ввода текста исключается из рассмотрения.

    На основном этапе при вводе текста выполняются: сканирование, распознавание, корректура и сохранение текста.

    Тосн. этапа = Тскан. + T расп. + T кор. + T сохр.

    Данные операции выполняются для всех страниц текста.

    Голос в текст

    Это приложение является средством считывания речи/голоса Что это значит? Это значит, что Вы можете просто надиктовать текст не пошевелив пальцем – и система запишет его.

    Приложение имеет такие функциональные особенности:

    • Оно бесплатно и доступно онлайн
    • Не требует загрузок, установки или регистрации. Поддерживает разные платформы
    • Имеет мультиязычную поддержку
    • Вы можете поставить на паузу или остановить диктовку (будет сохранено положение последнего слова)
    • Распознает голосовые команды для знаков пунктуации: например, скажите «запятая» – и синтезатор напечатает «,»
    • Умное проставление заглавных букв
    • Вы можете сохранять, копировать, распечатывать или отправлять надиктованный текст.

    Для кого предназначен этот инструмент?

    Средство распознавания речи предназначено для тех, кто испытывает проблемы со здоровьем: глазами и/или спиной. Вы можете просто диктовать текст лежа на диване и не напрягая глаз.

    Также это средство предназначено для людей, которые печатают медленно или просто слишком ленивы, чтобы печатать 🙂

    Обнаружение и устранение проблем

    Могут возникнуть следующие проблемы:

    • Аппаратная проблема с микрофоном
    • Браузер не поддерживает синтез речи (последняя версия «Chrome» поддерживает его)
    • Нет разрешения доступа к микрофону
    • Браузер слушает не тот микрофон

    Для решения проблемы с разрешением доступа к микрофону нажмите на иконку камеры в адресной строке браузера (она появится, когда Вы нажмете на кнопку «Воспроизвести»), далее выставьте разрешение для использования микрофона и выберите необходимый микрофон из выпадающего списка.

    В случае каких-либо других проблем, просто попробуйте перезагрузить браузер несколько раз или свяжитесь с нами, детально описав суть проблемы.

    Системы распознавания текста

    Программы и системы распознавания текста (СРТ, англ. Text Recognition Systems, TRS) предназначены для сканирования текстовых данных, обработки графических данных и извлечения полезной информации из документов различных видов. С помощью данных программных продуктов часто, обрабатываются счета-фактуры, акты, накладные, квитанции, клиентские формы, опросные листы и документы сотрудников.

    Читать далее

    Сравнение Системы распознавания текста

    Выбрать по критериям:

    Подходит для
    Специалист
    Малый бизнес
    Средний бизнес
    Корпорация
    Администрирование
    Импорт/экспорт данных
    Многопользовательский доступ
    Наличие API
    Отчётность и аналитика
    Тарификация
    Ежемесячная оплата
    Ежегодная оплата
    Единовременная оплата
    Оплата потребления
    По запросу
    Развёртывание
    Сервер предприятия
    Мобильное устройство
    Персональный компьютер
    Облако (SaaS)
    Графический интерфейс
    Веб-браузер
    Поддержка языков
    Азербайджанский
    Белорусский
    Бенгальский
    Болгарский
    Венгерский
    Вьетнамский
    Грузинский
    Индонезийский
    Итальянский
    Каталонский
    Латвийский
    Монгольский
    Нидерландский
    Норвежский
    Персидский
    Португальский
    Украинский
    Французский
    Хорватский
    Английский
    Азербайджанский
    Сортировать: по алфавиту по полноте сведений

    ABBYY FineReader от ABBYY

    ABBYY FineReader – это универсальное программное приложение для распознавания текста, предназначенное для повышения производительности бизнеса, быстрого захвата документов на бумажных носителях и получения на выходе оцифрованных файлв в форматах PDF, DOC и прочих. Узнать больше про ABBYY FineReader

    Tesseract OCR от Google

    Tesseract – это программный движок с открытым исходным кодом, позволяющий распознавать символы с поддержкой кодировки Unicode и возможностью распознавания более 130 языков, а также с возможностью дополнения для распознавания других языков. Узнать больше про Tesseract OCR

    Yandex Vision от Яндекс.Облако

    Yandex Vision – это онлайн-сервис визуальной аналитики, позволяющий реализовывать распознавание текста и объектов на изображениях с помощью программных моделей машинного обучения. Сервис используется на базе программного интерфейса (API). Узнать больше про Yandex Vision

    Руководство по покупке Системы распознавания текста

    1. Что такое Системы распознавания текста

    Программы и системы распознавания текста (СРТ, англ. Text Recognition Systems, TRS) предназначены для сканирования текстовых данных, обработки графических данных и извлечения полезной информации из документов различных видов. С помощью данных программных продуктов часто, обрабатываются счета-фактуры, акты, накладные, квитанции, клиентские формы, опросные листы и документы сотрудников.

    2. Обзор основных функций и возможностей Системы распознавания текста

    Администрирование Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе. Импорт/экспорт данных Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО. Многопользовательский доступ Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями. Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения. Наличие API Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое. Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface). С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией. Отчётность и аналитика Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных.

  • Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *