Как проверить работает ли cuda
Перейти к содержимому

Как проверить работает ли cuda

  • автор:

TensorFlow не видит Cuda

Пользуюсь JupyterNotebook из дистрибутива Anaconda. ОС — Windows 11. CUDA v11. CUDNN v8.7. Команда nvcc -V в PowerShell работает, выводит версию CUDA.

Отслеживать
задан 30 янв 2023 в 15:01
11 3 3 бронзовых знака

А посмотрите что внутри ноутбука выдаст !set , правильный ли там PATH ? И !python -V посмотрите, та ли версия питона запускается. В общем, посмотрите окружение из самого юпитер ноутбука, всё ли там нормально.

31 янв 2023 в 6:54

1 ответ 1

Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию

Долго мучился с похожей проблемой. Переустановил всё что можно и CUDA, и Python, и библиотеки, и разные версии всего, что только можно. В итоге на одном сайте, нашёл информацию как проверить версию установленного драйвера CUDA https://russianblogs.com/article/8204984484/. Если кратко, то в трее двойным щелчком открываете настройки Nvidia

Скриншот трея

Затем в левом нижнем углу нажимаем информация о системе

Панель Nvidia

[

Переходим на вкладку Компоненты и смотрим версию драйвера CUDA

Версия драйвера CUDA

Поскольку я не так давно обновился, то отображается стоит 12.0. И видимо поэтому при установке более ранней CUDA tensorflow не запускался. После этого скачал и установил CUDA Toolkit 12.0 и tensorflow начал нормально видеть GPU.

Установка поддержки GPU в Model Builder

Узнайте, как установить драйверы GPU для использования GPU с Model Builder.

Требования к аппаратному обеспечению

  • По крайней мере один GPU, совместимый с CUDA. Список совместимых GPU см. в руководстве компании NVIDIA.
  • По крайней мере 6 ГБ выделенной памяти GPU.

Необходимые компоненты

  • Расширение Visual Studio для построителя моделей. Это расширение встроено в Visual Studio начиная с версии 16.6.1.
  • Убедитесь, что для GPU установлен соответствующий драйвер.

Только классификация изображений

  • Учетная запись разработчика NVIDIA. Если ее нет, создайте бесплатную учетную запись.
  • Установка зависимостей
    • Установите CUDA версии 10.1. Убедитесь, что вы установили CUDA версии 10.1, а не другую более новую версию.
    • Установите cuDNN v7.6.4 для CUDA 10.1. Невозможно установить несколько версий cuDNN одновременно. После загрузки ZIP-файла с cuDNN v7.6.4 и его распаковки скопируйте файл \cuda\bin\cudnn64_7.dll в папку \Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin .

    Устранение неполадок

    Что делать, если у меня нет gpu, установленного локально?

    Сценарии глубокого обучения, как правило, выполняются быстрее на GPU.

    Некоторые сценарии, такие как классификация изображений, поддерживают обучение на виртуальных машинах GPU Azure.

    Однако если локальные GPU или Azure не являются вариантом для вас, эти сценарии также выполняются на ЦП. Обратите внимание, что время обучения значительно больше.

    Как узнать, какой GPU у меня установлен?

    1. Щелкните правой кнопкой мыши рабочий стол.
    2. Если во всплывающем окне отображается «Панель управления NVIDIA» или «Дисплей NVIDIA», то у вас GPU производства NVIDIA.
    3. Щелкните «Панель управления NVIDIA» или «Дисплей NVIDIA» во всплывающем окне.
    4. Просмотрите раздел «Сведения о графической карте».
    5. Там должно отображаться название вашего GPU NVIDIA.

    Я не вижу панель управления NVIDIA (или ее не удается открыть), но знаю, что у меня GPU NVIDIA.

    1. Откройте диспетчер устройств.
    2. Просмотрите раздел «Видеоадаптеры».
    3. Установите соответствующий драйвер для своего GPU.

    Как узнать, какая у меня версия CUDA?

    1. Откройте окно PowerShell или командной строки
    2. Введите nvcc —version .

    Cuda недоступна, убедитесь, что у вас есть gpu с поддержкой cuda

    1. Откройте приложение GeForce Experience.
    2. Приложение должно отображать установленные и доступные обновления драйверов. Если у вас возникли проблемы с отображением обновлений, вы можете получить последние драйверы из https://www.nvidia.com/geforce/drivers/.
    3. Установите последние драйверы.

    Совместная работа с нами на GitHub

    Источник этого содержимого можно найти на GitHub, где также можно создавать и просматривать проблемы и запросы на вытягивание. Дополнительные сведения см. в нашем руководстве для участников.

    Утилиты CUDA

    Одна из мощнейших и старейших программ для сбора и получения информации в различного вида отчётах об установленном в компьютере «железе». Всю информацию, которую можно «вытащить» программно из недр компьютера, HWiNFO предоставит — как в виде подробного отчёта по интересующей комплектующей, так и в виде сборного отчёта с возможностью выгрузки в один из популярных форматов.

    5 декабря 2023 года
    4 февраля 2023 года

    VMT

    Video Memory stress Test (VMT) — программа тестирования видеопамяти. Проверяет память побитно, а не попиксельно, аналогично тестам оперативной памяти. Проверка может осуществляться без смены текущего видеорежима. Сложность теста настраивается (размер тестовых поверхностей), имеется режим экспресс-проверки, поддерживается журналирование результатов.Имеется также экспериментальный режим тестирования с использованием CUDA . Возможно создание загрузочного компакт-диска для проверки видеопамяти без загрузки Windows. Программа поддерживает русскоязычный интерфейс.

    643,78 КБ 30 августа 2009 года

    OCCT Perestroïka

    Комплекс утилит для стресс-тестирования основных компонентов компьютера: центрального процессора, видеокарты, блока питания. Основные возможности по тестированию видеокарты:

    192,03 МБ 5 декабря 2023 года
    192,15 МБ 25 октября 2023 года

    AIDA64

    Многофункциональная программа-комбайн для диагностики, тестирования и анализа производительности аппаратной части компьютера. Предоставляет широкий спектр функций для определения стабильности системы, в том числе функционал для стресс-тестирования, а также тесты диска, памяти и кэша, GPGPU .

    13,18 МБ 15 декабря 2021 года
    9,00 МБ 30 ноября 2022 года
    71,25 МБ 5 декабря 2023 года

    GPU-Z

    Универсальная утилита, выдающая подробную информацию о видеокартах и интегрированных решениях на базе современных графических процессоров. База данных программы оперативно обновляется и может быть просмотрена онлайн. Помимо информации о характеристиках GPU выводит и текущие значения частот, показания систем охлаждения и термомониторинга.

    9,05 МБ 5 декабря 2023 года

    GPU Caps Viewer

    Программа просмотра сведений об OpenGL драйвере видеокарты и тестирования OpenGL подсистемы. Основные возможности:

    12,65 МБ 29 ноября 2018 года

    CUDA-Z

    Информационная утилита для разработчиков, работающих с API CUDA . Показывает влияющие на выполнение CUDA приложений характеристики видеокарты и драйвера CUDA , также содержит экспресс-проверку производительности вычислений на GPU и полосы пропускания видеопамяти.

    На чём проверить CUDA?

    Author24 — интернет-сервис помощи студентам

    Вот решил проверить супер пупер мега разрекламированную по всем углам технологию CUDA.

    Товарищи из NVidia рекламируют, рекламируют, мол круто, мол у вас всё в 10 раз быстрее будет, ну это
    ладно, рекламируйте ради бога, ну а на чём проверить?

    Так вот на оф. сайте нет ссылок на скачку ни одного приложения и внятных инструкций по
    использованию, ничего нету, только одна реклама и конференции, которые мне если честно ниразу не
    упёрлись, ну и ещё ссылки на какие-то девелопперские нищебродские сайты(что курят авторы этих
    сайтов мне понять так и не удалось, все попытки найти среди десятков страниц буржуйского текста хоть
    какие-то ссылки на программы не увенчались успехом).

    Поэтому вынужден обратиться к честнОму народу:
    подскажите кто и чем тестировал работоспособность своей карточки, конкретно CUDA.

    P.S: Проверять собираюсь свой Geforce EN9800GT Ultimate, на который гордо заявлено присутствие данной
    технологии, винда 7 Pro SP1 чистенькая(установлена 2 дня назад), драйвера свежайшие.

    94731 / 64177 / 26122
    Регистрация: 12.04.2006
    Сообщений: 116,782
    Ответы с готовыми решениями:

    Как проверить функционирует ли CUDA на моей карточке?
    Я работаю в проге premiere pro cc. до этого была карточка gt 430 и с ней можно было создавать.

    Не запускается приложение под Cuda (CUDA directory not found)
    Здравствуйте, пытаюсь скомпилировать приложение под Cuda но вылазит ошибка, что CUDA directory not.

    C# + CUDA
    Слышал, о полезной штуковине – CUDA. Есть смысл изучить данный сабж, или это на много усложнит.

    Чувак с пакетом на голове
    561 / 382 / 5
    Регистрация: 15.03.2011
    Сообщений: 1,466
    Записей в блоге: 1

    Copy/Paste
    Первым пользовательским приложением с поддержкой CUDA стало Folding@Home — вычислительный проект Стэндфордского университета, в котором каждый пользователь мог внести свою лепту и принять участие в вычислении взаимодействия протеиновых цепочек, чтобы лучше понимать (будем надеяться, и лечить) некоторые тяжёлые заболевания человека. Приложение стало поддерживать CUDA во второй половине 2008 года. Очень скоро после этого появился Badaboom, перекодировщик видео от Elemental Technologies, который, по информации Elemental, мог перекодировать до 18 раз быстрее, чем решение только на CPU.

    Затем на рынок вышло большое количество мультимедийных приложений CUDA: Adobe Creative Suite 4, TMPGEnc 4.0 XPress, CyberLink PowerDirector 7, MotionDSP vReveal, Loilo LoiLoScope, Nero Move it и другие. Mirror’s Edge, по всей видимости, стала первой игрой уровня AAA с полной поддержкой технологии PhysX на основе CUDA, которая позволяет увеличить визуальную сложность, будто бы, от 10x до 20x. Можно ожидать появления всё большего количества приложений — намного большего количества.

    Регистрация: 11.06.2011
    Сообщений: 335

    Any Video Converter Professional. Я со своей GT220 кодирую видео, там в настройках отмечаешь использование данной технологии и вуаля проц грузит по минимуму, а видуха трещит по швам. Очень даже эффективно.

    Регистрация: 10.11.2010
    Сообщений: 99
    Программа Badaboom от Nvidia.
    87844 / 49110 / 22898
    Регистрация: 17.06.2006
    Сообщений: 92,604
    Помогаю со студенческими работами здесь

    CUDA C/C++
    Всем доброго времени суток, кто нибудь объясните новичку в чем здесь ошибка, в ниже приведенной.

    CUDA
    Сталкивался кто-нибудь с этой технологией? Хотелось бы прочитать хотя бы пару предложений доступным.

    CUDA
    Здравствуйте. Я мучаюсь с установкой куды на visual studio 2010. Сделал так, чтобы текст в файлах с.

    CUDA
    Добрый день! Не знал куда отнести эту тему, поэтому решил создать данную тему на ветке "С#.NET".

    Или воспользуйтесь поиском по форуму:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *